CyberNet AI представил в Узбекистане платформу голосовых ИИ-агентов, предназначенную для автоматизации работы контакт-центров в банках, ритейле и телеком-сфере. Система поддерживает узбекский и русский языки и уже позиционируется как инструмент, способный снизить расходы на колл-центры до пяти раз по сравнению с традиционными операторами.
Решение включает три основных модуля: сценарных голосовых роботов, генеративного ИИ-агента без фиксированных скриптов и систему анализа звонков. Первый вариант работает по заданным алгоритмам, фиксируя ответы клиентов и переводя диалоги в текст. Второй формирует ответы в реальном времени на основе запроса пользователя, а третий анализирует разговоры, выявляя ошибки операторов и качество обслуживания.
Отдельный акцент сделан на собственной языковой модели, разработанной без использования готовых зарубежных решений. Для обучения использовались тюркские языки и реальные диалоги, включая узбекский, казахский и киргизский. Из-за нехватки качественных данных на узбекском языке разработка заняла около четырёх лет, включая этапы тестирования и доработки.
Платформа работает как в облаке по SaaS-модели, так и на локальных серверах заказчиков, при этом данные остаются внутри страны. Помимо голосовых звонков, система поддерживает SMS, чаты, мобильные приложения и веб-каналы, а также умеет определять эмоциональное состояние собеседника — например, раздражение или повышение тона.
В реальных кейсах уже зафиксирован рост эффективности: в телеком-секторе конверсия продаж у ИИ-агентов достигала 14–15% против 10–11% у живых операторов. При этом разработчики подчёркивают, что цель технологии — не замена людей, а перенос рутинной нагрузки на ИИ, чтобы сотрудники занимались более сложными задачами.
